MariaDB 최신 트렌드 및 Best Practices

1️⃣ MariaDB vs MySQL vs PostgreSQL 비교

1.1 MariaDB vs MySQL

MariaDB와 MySQL은 많은 부분에서 유사하지만, MariaDB는 MySQL의 포크로 시작하여 추가적인 기능과 성능 개선을 제공합니다.

• MySQL은 오라클에 의해 관리되고 있으며, 상용 라이선스와 커뮤니티 라이선스를 모두 제공합니다.
• MariaDB는 MySQL의 오픈소스 대체품으로, MariaDB 재단이 관리하며, 항상 완전한 오픈소스를 유지하고 있습니다.
• MariaDB는 MySQL에 비해 더 많은 저장 엔진을 제공하며, Aria, TokuDB, ColumnStore 등이 있습니다.
• 성능: MariaDB는 몇 가지 쿼리 성능 향상 및 병렬 처리 기술이 향상되었습니다.

1.2 PostgreSQL과 비교

PostgreSQL은 관계형 데이터베이스로 강력한 확장성과 유연성을 제공합니다. PostgreSQL은 특히 복잡한 쿼리 처리와 ACID 준수를 잘 지원하는 것으로 유명합니다.

• 특징 비교:
  • PostgreSQL은 ACID 준수 및 고급 쿼리 최적화에 강점을 가지며, 복잡한 데이터 분석에 적합합니다.
  • MariaDB는 성능 최적화와 빠른 속도를 중시하는 데이터베이스로, 웹 애플리케이션과 같은 고속 응답 시스템에 적합합니다.
• 성능: PostgreSQL은 대규모 데이터 처리와 복잡한 쿼리에서 뛰어난 성능을 보입니다. 반면 MariaDB는 빠른 읽기 성능과 고속 응답을 제공하며, 대규모 데이터베이스 시스템에 적합합니다.

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2️⃣ MariaDB 최신 버전에서 추가된 기능 (JSON, CTE, Window Functions)

2.1 JSON 지원

MariaDB 10.2부터 JSON 데이터 타입을 지원하며, MySQL과 유사하게 JSON 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

• JSON 데이터 저장:

  CREATE TABLE json_example (
      id INT PRIMARY KEY,
      data JSON
  );

• JSON 데이터 처리 예제:

  SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') AS name FROM json_example;

2.2 CTE (Common Table Expressions)

MariaDB 10.2부터 CTE를 지원합니다. CTE는 쿼리의 가독성을 높이고 재사용할 수 있는 서브쿼리를 정의할 때 유용합니다.

• CTE 사용 예제:

  WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (
      SELECT id, manager_id, name
      FROM employees
      WHERE manager_id IS NULL
      UNION ALL
      SELECT e.id, e.manager_id, e.name
      FROM employees e
      INNER JOIN employee_hierarchy eh ON e.manager_id = eh.id
  )
  SELECT * FROM employee_hierarchy;

2.3 Window Functions

MariaDB 10.2에서 Window Functions를 추가하여, 쿼리에서 결과를 오버할 수 있습니다. 이는 분석적 쿼리에서 매우 유용합니다.

• Window Functions 예제:

  SELECT name, salary, 
         RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
  FROM employees;

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3️⃣ NoSQL 기능 활용 (COLUMNSTORE, SPIDER, CONNECT)

3.1 COLUMNSTORE

MariaDB 10.2 이상에서는 COLUMNSTORE 엔진을 사용하여 컬럼형 데이터베이스를 구현할 수 있습니다. 이는 주로 분석 및 데이터 웨어하우징 작업에 적합합니다.

• Columnstore 테이블 생성:

  CREATE TABLE columnstore_example (
      id INT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(100),
      value DECIMAL
  ) ENGINE = COLUMNSTORE;

3.2 SPIDER

MariaDB는 SPIDER 플러그인을 통해 분산형 데이터베이스를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 여러 서버에 분산시켜 확장성을 높일 수 있습니다.

• SPIDER 설정 예제:

  CREATE TABLE spider_example (
      id INT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(100)
  ) ENGINE = SPIDER;

3.3 CONNECT

MariaDB의 CONNECT 엔진을 사용하면, MariaDB 외의 다른 데이터 소스(파일, CSV, NoSQL 등)와 연결하여 데이터를 처리할 수 있습니다.

• CONNECT 엔진 사용 예제:

  CREATE TABLE csv_example (
      id INT,
      name VARCHAR(100)
  ) ENGINE = CONNECT TABLE_TYPE = CSV;

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4️⃣ MariaDB에서 Time-Series 데이터 처리 방법

4.1 Time-Series 데이터란?

Time-Series 데이터는 시간에 따라 측정된 값들이나 상태를 나타내는 데이터입니다. 예를 들어, 온도, 주식 시세, 서버 성능 지표 등이 Time-Series 데이터에 해당합니다.

4.2 Time-Series 데이터 모델링

MariaDB에서 Time-Series 데이터를 효율적으로 처리하려면 파티셔닝을 사용하여 데이터를 시간 단위로 나누는 방법을 고려할 수 있습니다.

• 예시 테이블:

  CREATE TABLE sensor_data (
      sensor_id INT,
      timestamp DATETIME,
      temperature DECIMAL(5,2),
      humidity DECIMAL(5,2)
  ) PARTITION BY RANGE (YEAR(timestamp)) (
      PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
      PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
      PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
  );

4.3 Time-Series 데이터 쿼리

MariaDB에서는 GROUP BY와 WINDOW FUNCTIONS를 사용하여 Time-Series 데이터를 분석할 수 있습니다.

• 예시 쿼리:

  SELECT timestamp, AVG(temperature) AS avg_temp
  FROM sensor_data
  WHERE timestamp >= '2023-01-01' AND timestamp < '2023-02-01'
  GROUP BY timestamp;

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5️⃣ Open-source vs Enterprise Edition 비교

5.1 MariaDB Open-source Edition

MariaDB의 오픈소스 버전은 무료로 제공되며, 사용자가 자유롭게 수정하고 배포할 수 있습니다. 주요 기능들은 대부분 오픈소스 버전에 포함되어 있습니다.

5.2 MariaDB Enterprise Edition

엔터프라이즈 버전은 지원과 고급 기능을 제공합니다. 기업 환경에서 필요한 보안, 성능, 그리고 확장성을 지원하며, 24/7 지원 서비스를 포함하고 있습니다.

• 주요 차이점:
  • Open-source: 무료, 커뮤니티 지원, 기능 제한이 적음.
  • Enterprise: 유료, 공식 지원, 고급 기능 추가(예: MariaDB MaxScale, MariaDB ColumnStore 등).

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6️⃣ 데이터 거버넌스 및 GDPR 대응 방안

6.1 데이터 거버넌스란?

데이터 거버넌스는 데이터의 품질, 보안, 프라이버시 등을 관리하는 시스템입니다. MariaDB를 사용하면서 기업 데이터의 일관성을 유지하고 규정에 맞게 관리하는 것이 중요합니다.

6.2 GDPR (General Data Protection Regulation) 대응

GDPR은 유럽 연합(EU)에서 시행하는 데이터 보호 법규로, 데이터 처리에 대해 엄격한 규정을 두고 있습니다. MariaDB에서 GDPR을 준수하려면 다음을 고려해야 합니다.

• 암호화: 데이터를 암호화하여 개인 정보 보호.

  ALTER TABLE customers MODIFY COLUMN email VARCHAR(255) ENCRYPTED;

• 데이터 접근 통제: 적절한 권한을 부여하여 민감한 데이터에 접근하는 것을 제한합니다.

  GRANT SELECT ON sensitive_data TO 'user'@'localhost';

• 데이터 삭제 및 보존: GDPR에 맞춰 데이터를 일정 기간 후 삭제하고, 개인정보의 저장 기간을 관리합니다.

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