성능 튜닝

1️⃣4️⃣ 최신 동향 및 성능 튜닝

분산 스토리지 시스템에서 성능과 안정성은 생존의 문제입니다.
이번 장에서는 Ceph의 최신 릴리즈 동향, 스토리지 성능 튜닝 전략, 그리고 Rook-Ceph의 최신 Helm 차트 적용 방법까지 폭넓게 다뤄보겠습니다.

1. Ceph Pacific / Quincy / Reef 변화점

📌 예시: Reef 릴리즈 하이라이트

• OSD Sharding 구조 개선으로 쓰기 지연 감소
• CephFS의 async directory operations 적용
• NVMe 기반 RADOS 성능 향상

ceph version
# ceph version 18.2.1 (reef)

2. Performance Tuning 옵션 (BlueStore, RocksDB, Journaling)

Ceph의 성능은 내부 저장 엔진인 BlueStore와 그 하위 구성에 크게 의존합니다.

⚙️ BlueStore 설정 최적화

[osd]
bluestore_cache_size = 4294967296  # 4GB Cache
bluestore_compression_algorithm = zstd
bluestore_compression_mode = aggressive

🔸 RocksDB 최적화

RocksDB는 BlueStore의 메타데이터 저장소입니다.
RocksDB는 반드시 빠른 디스크(SSD/NVMe)에 위치해야 성능 저하를 방지할 수 있습니다.

bluestore_block_wal_size = 512MB
bluestore_block_db_size = 2GB

📑 Journaling (Write Ahead Log)

• wal 및 db를 빠른 장치에 분리 저장하면 latency 개선
• OSD 1개에 SSD 파티션을 공유하는 구조 추천

3. SSD/NVMe와 HDD 조합 전략

📈 하이브리드 스토리지 아키텍처

flowchart LR
  NVME1[NVMe SSD (RocksDB/WAL)] --> OSD1[HDD OSD]
  NVME1 --> OSD2[HDD OSD]
  NVME2[NVMe SSD (RocksDB/WAL)] --> OSD3[HDD OSD]

• HDD: 대용량 데이터 저장 (블록 장치)
• SSD/NVMe: 메타데이터, WAL 전용 (속도)

예시 구성:

/dev/sda  # HDD (OSD Data)
/dev/nvme0n1p1  # RocksDB
/dev/nvme0n1p2  # WAL

OSD 생성 시 아래처럼 매핑

ceph-volume lvm create \
 --data /dev/sda \
 --block.db /dev/nvme0n1p1 \
 --block.wal /dev/nvme0n1p2

4. Rook-Ceph 최신 Helm 차트 활용

Rook의 Helm 차트는 지속적으로 개선되며, 설정의 유연성이 매우 높습니다.

⬇️ Helm Chart 설치

helm repo add rook-release https://charts.rook.io/release
helm upgrade --install rook-ceph rook-release/rook-ceph --namespace rook-ceph --create-namespace

✅ Helm values 예시 (values.yaml)

cephClusterSpec:
  dashboard:
    enabled: true
  storage:
    useAllNodes: true
    useAllDevices: false
    nodes:
      - name: "worker-1"
        devices:
          - name: "sdb"
          - name: "nvme0n1"
  mon:
    count: 3
  resources:
    mgr:
      limits:
        cpu: "1"
        memory: "1Gi"

🚀 최신 기능: CephCluster CRD에서 deviceClass 명시

storageClassDeviceSets:
  - name: ssd-osd
    count: 2
    portable: true
    resources:
      limits:
        memory: "4Gi"
    volumeClaimTemplates:
      - metadata:
          name: data
        spec:
          storageClassName: "rook-ceph-block"
          resources:
            requests:
              storage: 100Gi

🧠 튜닝 플로우: 성능 최적화 전략

flowchart TD
  A[설계 단계] --> B[BlueStore 및 RocksDB 위치 선정]
  B --> C[Helm으로 디바이스/스토리지 정의]
  C --> D[ceph osd perf bench]
  D --> E{성능 부족?}
  E -->|Yes| F[SSD/NVMe 재배치 or Cache Size 증가]
  E -->|No| G[정상 운영 유지]

📌 실전 팁 요약